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15種最常用的數據分析方法和模型

對外部用戶分析模型

01、RFM分析

RFM分析模型用來對用戶進行分類,并判斷每類細分用戶的價值。

通過三個關鍵指標判斷客戶價值并對客戶進行觀察和分類,針對不同的特征的客戶進行相應的營銷策略。

02、帕累托/ABC分析

ABC分析法可用于分清業務的重點和非重點,以此實現差異化的營銷管理

。

03、波士頓矩陣分析
波士頓矩陣通過銷售增長率和市場占有率,來將產品類型分為四類。
04、轉化分析
轉化漏斗模型,是工作中最常用的分析模型,可以分析整條業務流程中的轉化和流失情況,通過轉化數據,精確定位每個環節流失用戶,進而定向營銷促轉化。
05、購物籃分析-關聯規則
通過分析用戶消費數據,把不同商品進行關聯,挖掘二者之間的聯系,就叫做商品關聯分析法。
06、復購率分析
指最近一段時間購買次數,用于說明用戶的忠誠度,反向則說明商品或服務的用戶黏性。
07、留存分析
留存分析是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型,用來查看進行初始行為后的用戶中, 經過一段時間后仍然存在客戶行為。
08、月復購分析
月復購率分析可以幫我們觀察用戶的忠誠度。
提升復購率,可以提高用戶購買的頻次。
09、AARRR用戶運營分析
AARRR模型又叫海盜模型,包含用戶增長的5個指標:獲客、激活、留存、收益、傳播。
10、用戶流入流出分析
對流入客戶和流出客戶的行為進行分析,分析后各個品牌的競爭力情況一目了然。
11、用戶畫像分析
用戶畫像分析用一句話來總結就是:用戶信息標簽化。
對內部運營分析方法
12、需求分析方法—KANO模型
KANO模型是對用戶需求進行分類和優先排序的有用工具,將需求分為四類。
這個模型能幫助我們從海量需求中找出最值得去做的事。
  • 必備型需求(必須有):即常說的痛點。對于用戶而言,這些需求是必須滿足的,理所當然的。當不提供此需求,用戶滿意度會大幅降低。這類是核心需求,也是產品必做功能。
  • 期望型需求(應該有):當提供此需求,用戶滿意度會提升;當不提供此需求,用戶滿意度會降低。通常作為競品之間比較的重點。
  • 興奮型需求(可以有):驚喜型產品功能,超出用戶預期,往往能帶來較高的忠誠度。不提供也不會降低用戶滿意度。
  • 無差異需求(可以沒有):用戶根本不在意的需求,對用戶體驗毫無影響。盡量規避做此類型功能。
13、庫存周轉分析
通過分析企業從取得存貨開始,到消耗、銷售為止所經歷的天數。周轉天數越少,說明存貨變現速度越快,銷售狀況越良好。
14、杜邦分析
杜邦分析法用來評價公司盈利能力和股東權益回報水平,從財務角度評價企業績效。
15、盈虧平衡分析
盈虧平衡分析又稱本量利分析法,是根據產品的業務量、成本、利潤之間的相互制約關系的綜合分析,用來預測利潤,控制成本,判斷經營狀況。
轉自:愛數據LoveData

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